컴퓨터 비전의 압도적인 속도를 활용하여 박막 분석을 자동화하세요
빛의 속도로 나노 세계를 분석해보세요.
미시 세계의 가장 작은 결함조차도 현실 세계에서 심각한 고장을 유발할 수 있습니다.
나노기술, 재료과학, 반도체 제조 기술이 계속 발전하면서 모든 것이 작아지고 있습니다. 그러나 미세 공정은 반도체, 재료, MEMS에 결함의 영향을 증폭시킵니다.
다행스럽게도 초고해상도 현미경 이미지 분석과 통합된 Deep Block의 최첨단 머신 비전 기술은 이러한 복잡한 과제를 극복하고 결함을 분석하는 궁극적인 솔루션입니다.
대용량, 고해상도 이미지로 인해 발생하는 수많은 문제들
대용량, 고해상도 이미지가 제시하는 수많은 과제를 확인해보세요. 이 이미지는 크기 측면에서 정말 방대합니다. 단순히 프런트엔드에서 고해상도 이미지를 렌더링하는 것도 복잡한 작업이며, 이러한 거대한 이미지를 머신 비전 기술과 결합하는 것은 훨씬 더 큰 과제를 안겨줍니다.
크기와 해상도로 인해 이러한 이미지를 분할하고 분석해야 합니다. 하지만 이 과정에서는 속도 문제, 수많은 이미지 조각을 분석할 때 특징이 손실될 가능성 등 많은 문제가 발생합니다.
다행스럽게도 초고해상도 이미지용으로 특별히 설계된 Deep Block의 컴퓨터 비전 기술을 활용하면 고해상도, 고용량 현미경 이미지 분석을 놀라울 정도로 쉽게 자동화 할 수 있습니다.
불량 분석 및 형태 분석
박막은 우리의 육안으로는 보이지 않지만 전자현미경으로 확대하면 두꺼운 층으로 드러납니다.
우리는 각 레이어의 형태, 표면, 두께 및 구성에 매우 관심이 있지만, 거대한 웨이퍼 위에 존재하는 수많은 막과 구조물을 확인하려면 눈에 의존해야 합니다.
코딩 지식 없이도 지금 현미경 사진 분석을 자동화할 수 있습니다. 나만의 기계 학습 모델을 만들고 최첨단 머신 비전 기술의 힘을 활용해 보세요. Deep Block을 통하여 대면적 이미지 분석에 대한 통찰력을 얻으십시오.
SEM 기반 대면적 이미지 분석
현미경으로 보면 단일 웨이퍼나 칩의 면적이 너무 넓습니다.
멀티빔 SEM을 사용하여 넓은 면적을 캡처하거나, 스티칭된 SEM 이미지를 준비한 후 DEEP BLOCK에 이미지를 업로드하세요.
넓은 면적 분석에서 DEEP BLOCK은 최고의 속도와 사용자 경험을 제공합니다.
현미경 혹은 장비와의 통합 솔루션을 찾는 분들을 위해, 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어 역시 제공이 가능합니다.
TEM, STEM
에피택셜 층을 평가하기 위해, 우리는 샘플 촬영에 TEM 또는 STEM 이미징 기술을 사용합니다. 전통적으로, 단결정 층 형성의 완벽함을 확인하기 위해서는 사람의 인력에 의존하였습니다.
그러나 이제 이 과정은 DEEP BLOCK을 통해 혁신적으로 변화했습니다.
고전압 전자빔을 사용하여 횡단면 이미지를 캡처한 후, 이미지를 DEEP BLOCK에 업로드하세요. DEEP BLOCK은 층을 완벽하게 분할하여, 넓은 횡단면, 초고해상도 TEM, STEM 시편도 고속으로 분석할 수 있습니다.
Process Engineering
각 층의 증착을 확인하고, 생산 과정을 검토하십시오.
미세한 층 두께의 변동이나 예상치 못한 식각 과정의 오류는 칩 제조 작업의 무결성을 크게 훼손시켜 제품 결함을 초래할 수 있습니다.
유리 기판 및 하이브리드 본딩과 같은 첨단 기술의 도입은 현미경 검사를 필수적으로 만들었습니다.
머신 러닝의 혁신적인 잠재력을 활용하여 층 두께와 구조를 자동으로 평가함으로써 품질 관리 효율성을 대폭 향상시킬 수 있습니다.
Emission Microscopy
PCB, IC의 불량 분석을 위한 Emission Microscopy도 자동화할 수 있습니다.
대면적의 회로를 촬영하고, 빛, 열, 저항 변화를 확인하세요.
거대한 패키지 전체 이미지를 고속으로 분석하고, 불량 발생 위치를 확인하여, 수율을 개선하고, 불량의 원인을 확인할 수 있습니다.
Stitched TEM, SEM
작은 칩은 현미경으로 보면 너무 큽니다.
칩을 자르고 단면을 보거나, 전체 표면을 검사하려는 경우 DEEP BLOCK의 대규모 이미지 분석 기술이 큰 도움이 될 것입니다!
미세 공정, 패키징 기술 발전으로 인해 현미경 이미지에 대한 수요는 크게 증가하고 있습니다.
비아와 레이어의 크기가 줄어들면서 우리가 관찰해야 할 표면과 단면은 점점 더 작아지고 있습니다.
In-situ SEM 이미징의 한계가 명백해지면서 파괴 검사와 투과 전자 현미경(TEM)은 현장에서 점점 강제되고 있습니다.
모든 IDM은 현미경 이미지 분석을 위한 인공지능 기술을 연구하고 있지만, 대용량 현미경 이미지를 분석하는 데에는 애를 먹고 있습니다.
귀사에서도 매일 현미경 이미지 분석을 위한 칩 샘플을 준비하는 전문가들이 일을 하고 있습니다.
저희는 아주 작은 구조를 식별하고 매우 얇은 필름을 단순한 선, 점 또는 실질적인 층으로 해석하는 과제를 자동화하고 있습니다.
MEMS
MEMS의 구조를 분석하는 것은 정밀한 센서를 제작하고 오작동을 방지하는 데 매우 중요합니다.
MEMS 구조물들을 정확하게 분할하고 분석을 자동화하는 것은 수율 향상과 불량 분석의 혁신을 위한 핵심적인 작업입니다.
Packaging
현미경은 유리 기판 및 하이브리드 본딩과 같은 기술을 포함하여 패키징 공정의 모든 측면에서 중추적인 역할을 합니다. Deep Block으로 불량 분석 자동화에 도전해보세요!
MLCC
600층이 넘는 내부 전극과, 작은 바륨 티탄산 입자, 높은 횡단면과 넓은 표면, 옆으로 끝없이 펼쳐진 MLCC의 모든 박막을 하나하나 찾아내고, 공정을 개선하고, 불량을 찾아내고, 수율을 개선하세요.
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