Step #1 - 프로젝트 스토어에 액세스
- Deep Block의 가장 큰 장점 중 하나는 플랫폼 기능입니다. 사용자는 AI 모델과 프로젝트를 만들고 다른 사람들과 공유할 수 있으며, 커뮤니티에서 만든 기계 학습 모델에도 액세스할 수 있습니다. 이제 DeepBlock.net이 제공하는 인상적인 커뮤니티 기능을 살펴보겠습니다.
- 앱에 액세스하고 로그인한 후 "탐색" 버튼을 클릭하세요.
- 이미 "get started" 버튼을 클릭했다면 다른 상단 표시줄이 표시될 것입니다. 이런 경우에는 "Project store" 버튼을 누르세요.
Step #2 - 작업 유형 선택
- 원하는 Task를 선택하세요. 애플리케이션 유형을 선택하면 다른 사용자가 업로드한 머신러닝 프로젝트를 볼 수 있습니다.
- 예를 들어 이미지 분할을 선택하겠습니다.
Step #3 - 프로젝트를 선택하세요
- 다른 사람들이 만든 다양한 프로젝트 중에서 당신이 원하는 머신러닝 프로젝트를 찾아보세요.
- 복사하려는 머신러닝 프로젝트를 찾으면 클릭하세요.
Step #4 - 프로젝트 복사
- 프로젝트 설명을 확인하고, 이 프로젝트를 복사하고 싶다면 "FORK Project" 버튼을 눌러주세요.
- 프로젝트 이름을 설정하고 프로젝트를 복사합니다.
Step #5 - CONSOLE로 이동
- "FORK" 버튼을 누른 경우 "콘솔"로 돌아갑니다.
- 콘솔로 돌아가면 복사가 진행 중입니다.
- 기계 학습 프로젝트가 클수록 복사하는 데 더 많은 시간이 걸립니다.
Step #6 - 사용할 시간입니다!
- 복사 과정이 완료되면 프로젝트를 클릭하기만 하면 액세스할 수 있습니다.
- 대부분 프로젝트 스토어에 존재하는 프로젝트는 훈련된 모델이 될 것입니다.
"PREDICT" 탭을 누르고 새 이미지를 업로드하고 다른 사람이 훈련한 기계 학습 모델을 사용하세요.
- Deep Block의 활용 비법을 알고 싶다면 매뉴얼을 꼭 읽어보시기 바랍니다.