대용량 이미지 분할 및 분석 방법

큰 이미지를 분할하는 것은 고해상도 사진을 효과적으로 분석하기 위한 필수적이고 중요한 과정입니다.

다음 기사에서 그 이유를 알아보세요.

이제 추론 과정에서 대용량 이미지를 분석하는 방법을 알아보겠습니다.

이 글에 제공된 단계별 지침을 쉽게 따르려면 https://app.deepblock.net/deepblock/store/project/plilk8byvlq664oxt를 방문하세요.

Step #2 - Zooming in

큰 이미지를 분석할 때는 이미지를 더 작은 조각으로 나누어 분석해야 합니다. 그 이유와 어려운 이유를 이해하려면 이 기사를 확인하세요.
인간과 마찬가지로 최신 컴퓨터 비전 모델은 눈에 보이지 않는 물체를 식별할 수 없지만 눈에 보이는 물체를 식별하는 데는 능숙합니다.
따라서 고해상도 이미지를 분석하려면 큰 이미지를 이해할 수 있는 조각으로 나누어야 합니다.
확대하여 적절한 단위 조각 크기를 찾을 수 있습니다.
먼저, 찾고 있는 물체가 선명하게 보일 때까지 이미지 뷰어에서 이미지를 확대하세요.

Step #3 - If possible, check the training data you used.

What are those squares?

이는 이미지를 나누는 방식과 관련이 있습니다.
실제로 큰 사진에서 큰 물체를 찾을 때 이런 일이 발생합니다.
큰 사진에서 큰 물체를 찾는 것은 이미지 크기 조정으로 해결할 수 있는 문제이므로 Deep Block이 해결하는 큰 사진에서 작은 물체를 찾는 것과는 관련이 없습니다.
사실, 이 사진에 보이는 사각형은 바다 표면이지만, "수표면 클래스" 없이 모델을 훈련시키면 이와 같은 것은 탐지하지 않습니다.
향상된 추론 결과나 이 문제에 대한 해결책을 찾고 계시다면 언제든지 저희에게 연락해 주세요. 안심하십시오. 옴니스랩스 주식회사는 이미 이러한 과제에 대한 솔루션을 제공할 수 있는 전문 지식 및 특허, 프로그램을 보유하고 있습니다.

Deep Block에서 대용량 이미지를 분할하고 분석하는 방법을 알아보세요.