Step #1 - Prepare Validation Data
- 컴퓨터 비전 모델을 검증하려면 모델을 트레이닝해야 합니다.
- 컴퓨터 비전 모델을 정확하게 검증하려면 훈련에 사용된 이미지와 다른 이미지를 사용하여 모델을 검증하는 것이 중요합니다.
- Deep Block은 현재 이미지 분할 및 객체 감지를 위한 평가 인터페이스를 제공합니다. 다른 요구 사항이나 문의 사항이 있는 경우, 주저하지 말고 저희에게 연락해 주세요.
- 드래그 앤 드롭 동작으로 파일 탐색기에 이미지 파일을 업로드합니다.
- 업로드된 이미지를 보실 수 있습니다.
Step #2 - Draw Ground Truth
- 기계 학습 모델의 성능을 평가하려면 업로드된 테스트 이미지에 대한 Ground Truth 주석을 마스킹해야 합니다.
- 이미 준비한 주석 파일을 업로드하거나 각 이미지에 대한 실제 주석을 그려 이를 수행할 수 있습니다.
- 이미지에 직접 실측 정보를 그려야 하는 경우 이 기사를 읽어보세요.
- 테스트 이미지에 대한 주석 파일이 있는 경우 이 Ground Truth를 cocojson 형식으로 업로드하세요.
- Annotation을 준비한 후에는 레이블이 지정된 경계 상자 또는 다각형으로 장식된 이미지를 볼 수 있습니다.
Step #3 - Evaluation
- 이제 모두 끝났습니다!
"EVALUATE" 버튼을 누르시면 됩니다.
- 시간이 지남에 따라 왼쪽 하단에서 모델의 검증 측정항목을 볼 수 있습니다.
