불량 분석 및 프로세스 엔지니어링을 위한 인공지능

컴퓨터 비전의 압도적인 속도를 활용하여 박막 분석을 자동화하세요

빛의 속도로 나노 세계를 분석해보세요.
미시 세계의 가장 작은 결함조차도 현실 세계에서 심각한 고장을 유발할 수 있습니다.

나노기술, 재료과학, 반도체 제조 기술이 계속 발전하면서 모든 것이 작아지고 있습니다. 그러나 미세 공정은 반도체, 재료, MEMS에 결함의 영향을 증폭시킵니다.

다행스럽게도 초고해상도 현미경 이미지 분석과 통합된 Deep Block의 최첨단 머신 비전 기술은 이러한 복잡한 과제를 극복하고 결함을 분석하는 궁극적인 솔루션입니다.

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고해상도 이미지를 분석하기 어려운 이유는 무엇일까요?

대용량, 고해상도 이미지로 인해 발생하는 수많은 문제들

대용량, 고해상도 이미지가 제시하는 수많은 과제를 확인해보세요. 이 이미지는 크기 측면에서 정말 방대합니다. 단순히 프런트엔드에서 고해상도 이미지를 렌더링하는 것도 복잡한 작업이며, 이러한 거대한 이미지를 머신 비전 기술과 결합하는 것은 훨씬 더 큰 과제를 안겨줍니다.

크기와 해상도로 인해 이러한 이미지를 분할하고 분석해야 합니다. 하지만 이 과정에서는 속도 문제, 수많은 이미지 조각을 분석할 때 특징이 손실될 가능성 등 많은 문제가 발생합니다.

다행스럽게도 초고해상도 이미지용으로 특별히 설계된 Deep Block의 컴퓨터 비전 기술을 활용하면 고해상도, 고용량 현미경 이미지 분석을 놀라울 정도로 쉽게 자동화 할 수 있습니다.

What We Do

불량 분석 및 레이어 형태 분석

박막은 우리의 육안으로는 보이지 않지만 전자현미경으로 확대하면 두꺼운 층으로 드러납니다.

우리는 각 레이어의 스텝 커버리지, 형태 및 구성에 매우 관심이 있지만, 거대한 웨이퍼 위에 존재하는 수많은 막과 금속의 두께와 연결성을 확인하려면 눈에 의존해야 합니다.

코딩 지식 없이도 지금 현미경 사진 분석을 자동화할 수 있습니다. 나만의 기계 학습 모델을 만들고 최첨단 머신 비전 기술의 힘을 활용해 보세요. Deep Block을 통하여 박막 형태에 대한 통찰력을 얻으십시오.

메탈의 연결성

인터커넥트를 정밀하게 평가합니다. 비아의 크기가 줄어들고 칩 패키징의 필요성이 대두됨에 따라 증착 및 에칭 공정 모두에 대한 공정 검사를 정밀하게 수행하는 것이 중요해졌습니다.

정밀한 조정과 미세 분석을 위해 TEM을 활용하거나 표면 분석을 위해 SEM을 사용할 때, 당사의 최첨단 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 광대한 표면에 대한 분석 속도를 향상시킬 수 있습니다.

TSV

칩을 연결하려면 작은 구멍을 정밀하게 뚫어야 하는데, 한 번의 실수나 공정 실패는 칩을 사용할 수 없게 만듭니다.

이 작업의 복잡성이 증가함에 따라 우리는 수천 개의 작은 연결을 생성해야 하는 과제에 직면하게 되었습니다.

하나의 칩을 다른 칩에 부착하는 일은 고통스러운 여정이 됩니다. 그리고 일이 계획대로 진행되지 않을 때 상사는 우리를 비판하며, 우리는 매일 현미경 앞에 웅크리고 긴 밤을 보내며 불량의 정확한 원인을 찾아내기 위해 노력합니다.

이제, Deep Block이 여러분 곁에서 이 복잡한 과정의 부담을 덜어드릴 준비가 되어 있습니다!

Why TEM?

투과전자현미경(TEM)에 대한 수요는 ASML NXE 시스템, 패키징 기술 및 고대역폭 메모리(HBM)로 인해 크게 증가하고 있습니다.

비아와 레이어의 크기가 줄어들면서 우리가 관찰해야 할 표면과 단면은 점점 더 작아지고 있습니다.

In-situ SEM 이미징의 한계가 명백해지면서 파괴 검사와 투과 전자 현미경(TEM)은 현장에서 점점 강제되고 있습니다.

모든 IDM은 현미경 이미지 분석을 위한 인공지능 기술을 연구하고 있지만, 대용량 현미경 이미지를 분석하는 데에는 애를 먹고 있습니다.

귀사에서도 매일 현미경 이미지 분석을 위한 칩 샘플을 준비하는 전문가들이 일을 하고 있습니다.

저희는 아주 작은 구조를 식별하고 매우 얇은 필름을 단순한 선, 점 또는 실질적인 층으로 해석하는 과제를 자동화하고 있습니다.