Deep Learning For Large Area Microscopy

대면적 현미경
이미지를 위한
No-code AI

1센티미터는 1천만 나노미터와 같습니다.
10nm 정밀도를 제공하는 현미경 사진을 사용하면 백만 픽셀로 단 1cm를 캡처할 수 있습니다.
현미경으로 작은 물체를 이미지화 할 때 표면은 압도적으로 크게 보이는 경우가 많습니다.
어떤 유형의 현미경을 사용하든 작은 물체는 크게 확대되어 나타납니다.
옴니스랩스 주식회사의 AI 소프트웨어는 이러한 고해상도 이미지를 효율적이고 빠르게 처리하도록 설계되어있습니다!

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Why are high-resolution images difficult to analyze?

대용량, 고해상도 이미지로 인해 발생하는 수많은 문제들

대용량, 고해상도 이미지가 일으키는 수많은 문제들을 확인해보세요.

현미경 이미지는 크기 측면에서 정말 방대합니다. 단순히 프론트엔드에서 고해상도 이미지를 렌더링하는 것도 매우 어려운 작업이며, 이러한 거대한 이미지를 머신 러닝 기술과 결합하는 것은 훨씬 더 큰 문제를 안겨줍니다.

크기와 해상도로 인해 이러한 이미지는 분할하여 분석해야 합니다. 그러나 이 과정은 속도 문제, 수많은 이미지 조각을 분석할 때 특징이 손실될 가능성 등 많은 문제를 가져옵니다.

다행히도 초고해상도 이미지용으로 특별히 설계된 Deep Block의 컴퓨터 비전 기술을 활용하면 현미경 이미지 분석을 놀라울 정도로 쉽게 자동화할 수 있습니다.

Industries

현미경은 첨단 산업에서

필수적인 도구입니다.

현미경은 전자, 반도체, MEMS 제조, 의학, 약학, 생명과학, 화학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다.
미시 세계는 육안으로는 보이지 않지만 우리의 일상생활과 수많은 산업에 큰 영향을 미치며 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 광대합니다.
파일 크기와 고해상도로 인해 대면적 현미경 이미지를 처리하는 것이 어려울 수 있지만, DEEP BLOCK은 이러한 이미지를 신속하게 분석하는 데 탁월하며, 모든 과정을 자동화할 수 있는 힘을 갖고 있습니다.